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垂直大模型基础设施🚧 核心研发中

教材帮 (Mentis)

为大模型注入“名师灵魂”

基于顶尖名校教研体系的 K12 垂直大模型基础设施。我们不制造通用大模型,我们为大模型注入“名师灵魂”。做 AI 时代的教育数据“卖水人”。

!痛点 (The Problem)

通用大模型的痛点:幻觉严重、逻辑匮乏、数据污染。

  • 幻觉严重 (Hallucination):无法区分不同教材版本的细微差异
  • 逻辑匮乏 (Lack of Reasoning):只能给答案,没有名师解题思维链
  • 数据污染 (Data Contamination):训练数据质量参差不齐

解决方案 (The Solution)

解决方案:从 OCR 到知识图谱的深度转换,提供 SFT 与 RAG 双重赋能模式。

  • OCR to Graph:原子化拆解教材,建立深度知识逻辑拓扑
  • SFT (训练端):提供高质量监督微调数据集,训练模型解题逻辑
  • RAG (推理端):外挂知识库,确保 100% 准确输出

项目正在紧锣密鼓地建设中,致力于解决大模型教育场景下的幻觉与逻辑匮乏问题。